• GPT-o3 modeli yanıtlarının %33’ünde, o4-mini ise %48’inde yanlış bilgi verdi.
• Yeni modellerde adım adım düşünme tekniği, halüsinasyonları azaltmak yerine artırdı.
• OpenAI, hataları anlatım cesareti ve kapsamlılıkla ilişkilendiriyor.
• Yanıltıcı bilgiler hukuk, sağlık ve kamu politikası gibi alanlarda ciddi riskler taşıyor.

OpenAI'nin son yapay zeka modelleri GPT-o3 ve o4-mini, insan benzeri düşünce yapısını taklit edebilmek için adım adım düşünme mekanizmasıyla tasarlandı. Ancak beklentilerin aksine, bu modeller daha fazla halüsinasyon; yani gerçekte olmayan ama inandırıcı görünen bilgiler üretmeye başladı.

Bir kamu figürleri testinde, GPT-o3 modelinin yanıtlarının yüzde 33'ü hatalıydı. Bu oran, önceki GPT-o1 modeline kıyasla iki kat daha fazla. Daha kompakt ve verimli olması amaçlanan GPT o4-mini ise %48 oranında yanlış bilgi verdi.

"Çok düşünmek" sorunun kendisi olabilir

Yeni modeller, basit metin üretiminin ötesine geçerek mantık yürütmeye çalışıyor. Fakat yapay zekanın düşündükçe hata yapma ihtimali artıyor. Araştırmacılara göre, bu modeller düşünce zincirlerini genişlettikçe, doğruluk oranı düşüyor.

Daha önceki modeller kısa ve öz cevaplar üretirken, bu yeni sistemler daha cesur, ayrıntılı ve teorik açıklamalara yöneliyor. Bu da onları ikna edici ama yanlış kılabiliyor.

Yapay zekanın hataları tehlikeli sonuçlar doğurabilir

Hukuki belgelerde, tıbbi tanılarda ya da devlet belgelerinde yapay zekanın üreteceği en küçük bir hata bile ciddi sonuçlar doğurabiliyor. Yakın zamanda, bazı avukatlar ChatGPT'den aldıkları uydurma mahkeme kararlarını sununca cezalandırıldı.

Benzer şekilde, eğitimde, iş dünyasında ya da kamu yönetiminde kullanılan yapay zeka sistemlerinin hataları daha da geniş çaplı etkiler yaratabilir.

Yapay zeka sistemleri daha fazla görev üstlendikçe, hatasız çalışmaları bekleniyor. Ancak ironik olarak, yapay zeka ne kadar kapsamlı ve detaylı hale gelirse, hata yapma riski de o kadar artıyor.